作者: 量化君也
时间过得好快，2025年一转眼又过去了，又到了咱公众号一年一度的传统保留节目，对年度内容进行梳理，对历年的文章进行归纳。
『量化君也』这个公众号运营的四年多来，累计发布了200+篇文章，总体上保持了周更的节奏，一直以来都是专注于分享关于量化投资的一切，包括但不限于量化策略、工具源码、书籍研报、心得技巧等，目的就是希望能对量化萌新和进阶者有一点儿帮助。
在这新历新年的头一天，非常适合承前启后、继往开来，于是乎，为了方便大伙儿今后的阅读，现将往期的文章内容进行梳理归纳，围绕着量化投资从入门到实战的升级打怪过程，将往期文章内容归纳为量化入门、量化进阶、量化策略、心得技巧、见闻杂谈和量化社群这6大部分，可以按需阅读。
一、量化入门
入门阶段关键是要对量化有个大体的了解，具备量化投资的通识基础，如果一开始没有那么多时间，想快速了解量化投资的方方面面，一开始只看**《打开量化投资的黑箱(第二版)》（Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading，Second Edition）就够了，注意，这里特指的是第二版。**
原书英文版是在2009年出版，2012年翻译成中文引入国内，第二版是在2013年出版，2016年翻译成中文引入国内，第二版除了对第一版错误进行修正外，关键是加入了『高频交易』这一部分的内容，内容也从原来的13章扩展到了17章。
如果学习时间比较充裕，可以从这20本量化书籍里面挑着看，根据个人习惯，将这个书单分为了5大类。
第一类是科普&故事类，主要是帮量化萌新迅速了解量化&宽客是什么，有个大体的感觉，偏故事向。
第二类是股票量化类，主要讲了在股票量化领域有什么经典的策略，如何构建、实现和回测。
第三类是期货量化类，讲的是期货量化的经典策略，大部分是趋势策略（例如海龟策略），也有套利策略。
第四类就是期权量化类，一般书籍里面都是先科普一下期权是什么，然后就各种字母，接着就各种跨式、蝶式等。
第五类就是失眠系列类，不是这类书让人失眠，而是适合失眠的时候看，例如那本量化红宝书，新手初看会觉得特别枯燥，公式繁多，助眠效果极佳。
还有一本书也推荐大伙儿去看，那是一本揭秘量化“祖师爷”西蒙斯老爷子生平和文艺复兴科技公司以及大奖章基金的书籍，英文版书名叫做《The Man Who Solved the Market：How Jim Simons Launched the Quant Revolution》，中文版书名是《洞悉市場的人：量化交易之父吉姆‧西蒙斯與文藝復興公司的故事》，这是一本非常不错的量化故事性读物，特别对量化萌新非常有启发。
二、量化进阶
量化入门了，那就要着手解决量化实盘的问题，这个时候就需要开发自己的量化交易策略，那最初的策略思路从哪里来呢？
我相信以下这些量化资料/资源能给迷茫的量化萌新一些启发，粗粗算下来，这些资料里面的策略/指标合计下来不少于1000个。
首先映入眼帘的是前NASA登月科学家、现量化先驱佩里•考夫曼的量化神作《交易系统与方法》，说起这老爷子，国人可能觉得很陌生，但在量化圈子里，或多或少都听说过“考夫曼均线”，学名为“自适应移动均线”（Adaptive Moving Average，简称AMA），这就是他的杰作之一。咱前段时间发布的ETF效率轮动策略，就是受AMA中效率系数的启发研究出来的。
《261个策略/指标，萌新Quant在这本量化神作中学到的》
在此书当中，披露了老爷子数百个交易策略和技术指标，而且全部都有对应的源代码，虽然用的是国外的TradeStation平台，但其编程方式非常口语化的，只要能认识简单的英文，不敢保证你能顺滑地编写策略，但是看懂策略的交易思想是铁定没问题的。
第二本也是一位量化大牛的神作，其中涵盖了股票、期货、期权、外汇、加密货币、ETF等投资领域的151个交易策略，那就是Zura Kakushadze的《151 Trading Strategies》，作者另外一本名著就是《101 Formulaic Alphas》（坊间俗称“Alpha101”）。
最初是2018年8月发表在SSRN上的同名论文，后来在同年年底整理成书，目前全网传播较多的是361页的论文版本，但个人感觉阅读效果较好的是480页的电子书版本，不仅标签完善，而且参考文献跳转非常顺滑。
书中内容的组织形式是，每一个小节对应一个量化策略，开头会三言两语引入策略，然后概括出核心规则/公式，最后给出策略的构建方法，其间会穿插很多参考文献，告诉你策略idea的来源和为什么这样设置，所以很多人说这本书只是一个目录，那2000个参考文献才是本体。
第三个就更厉害了，它是一个被称为量化神集的github项目，在这里面，策略数目直接就是696个，关键是通通都有高清源码，除此之外，还有量化书籍、量化库、视频课程、博客等。
这个github项目的贡献者/维护者是Edouard d’Archimbaud、James Munro和GrimyFishTank，所有的量化资源都被分门别类、整整齐齐码放在那里，静静地等待有缘人驻足观看，可惜的是，以前是统统免费，现在部分内容要付费订阅了，如果你依然感兴趣的话，可以去瞅瞅。
《分享一个量化交易神集：696个策略，55本书，97个库…》
另外，感觉美银证券(BofA SECURITIES)发布的《Quantitative Primer: Everything you wanted to know about quant》和Stat Arb的新作《Quant Roadmap》也不错，跟上面那个151策略是同一级别的，也一并推荐了。
对了，还有一个量化研究资料合集也不错，叫《Introduction to Quantitative Finance》，别看标题是英文的，就以为是国外的量化项目，就打怵了，其实这个Github项目是国内高校的金融科技协会发起和维护的，是一群大学生钻研量化时收集的各种各样的量化干货，主打的就是一个接地气和用心，能非常契合国内萌新宽客的学习需求，更适合中国宝宝体质。
如果觉得上面的内容还不够充实的话，这里再给小伙伴推荐国外量化网站/博客/论坛Top50，除了寻找新策略/因子思路外，还会有各种量化相关的技巧，关键是很多都配有实现代码，其中重点推荐Quantocracy、Quantinsti、Quantpedia、Quantstart、Medium这5个网站，之前对前面两个做过详细拆解，感兴趣的可以翻翻历史文章。
50个网站完整列表(可能需要科学上网)：
三、量化策略
了解完上面这两Part，肯定对量化投资是什么，以及量化策略的核心构成是什么，有一个大体的认知，这主要是解决理论和认知层面的问题，但具体如何编程实现和优化策略，有需要的小伙伴可以看一下下面的文章，这一Part主要是解决实战层面的问题。
虽然以下文章是按照股票和期货划分策略类型，但不代表这个策略只能用在指定的类别上，股票量价策略也可以参考期货趋势/突破策略思想，期货横截面/对冲策略也可以参考股票多因子策略的思想，要活学活用，懂跨领域参考。
股票&ETF&指数相关策略：
《手把手教你构建与改进ETF轮动策略（十年19倍，附源码）》
《复现网红阻力支撑指标RSRS，手把手教你构建大盘择时策略》
《(续)复现网红阻力支撑指标RSRS，手把手教你构建大盘择时策略》
《ETF轮动策略用斜率动量还是效率动量，成年人可以都要吗？》
《曾经年化100%，为什么如此简单的策略，能在圈子里火5年？》
《Barra太复杂，唠一个适合萌新Quant上手的量化基本面多因子模型F-Score》
《菜场大妈遇上马科维茨，擦出小市值更高收益的火花(十年160倍)》
《两个简单的GARP因子，帮这位量化基金经理，跻身同类Top10（含复现）》
商品期货相关策略：
《唠一唠曾在全球量化策略热榜上排名第9的TrendModelSys策略》
《又来唠一个另类异质量化策略：20后的Trendflex策略》
《『导数』在量化策略中的妙用：日内波动极值vs低阶多项式拟合策略》
《量化本无妙手，背后都是坚实的本手：波动率不对称性RSJ量化策略》
《量化同质越来越严重，如何保持策略的长久优势？（附异质化另类量化策略）》
四、心得技巧
在运营公众号的过程中，会收到读者和群友的很多关于量化的问题，于是每隔一段时间，就会把提及次数比较高的问题和回答内容，汇集成一篇文章，希望里面有你想要的答案。
量化学习&策略开发的心得体会：
《私募奇葩要求，投资经理3周须开发4000个量化因子，手把手教你4行核心代码轻松应对》
《仅需增加2行代码，Python量化策略速度提升20+倍！》
《QMT自带的基本面数据这么拉胯，量化大神是怎么用它来实盘的？》
量化一些误解&问题的个人看法：
策略回测当中的排雷&避坑：
《DeepSeek写量化策略，回测去年至今收益6000%+，但是要警惕》
《旧闻 | 唠唠量化圈里的"科技与狠活"，怎样才不会上当受骗？》
《年化收益577倍的量化策略，没有未来函数，却有这个致命Bug》
《年化收益577倍的量化策略，没有未来函数，却有这个致命Bug（续）》
《5年收益狂飙116倍，没有未来函数，这个量化策略真的是圣杯吗？》
《5年收益曾狂飙131倍，没有未来函数，“圣杯"背后却有这样的bug》
量化投资插上人工智能AI的翅膀：
《DeepSeek有用功：普通人金融量化提效增速的10个场景》
《做量化交易发愁写代码？一招教你白嫖GPT-4智能编程神器》
《做量化交易发愁写代码？一招教你白嫖GPT智能编程神器(重制版)》
****一些其他的心得看法：
《MACD的默认参数为什么是12、26、9，现如今该如何设置？》
《为何主力/资金在流入，价格却在下跌？一文唠明白资金流计算的内涵》
五、见闻杂谈
发生一些跟量化相关的事件时，偶尔也会叨叨几句，表达一下自己粗浅的看法，抛砖引玉。例如2024年初雪球爆仓恐慌时，分析雪球批量敲入对大盘的影响；临近1月份时，分析并提示小微盘的风险，7月份时，实证踢爆“五穷六绝七翻身”的传言；看到有人招摇撞骗时，发布量化交易邪术系列文章。
《8年前的网红量化指标RSRS如今怎么样了，还能12年13倍吗？》
《终于判了，私调模型造成客户巨亏，对冲基金巨头被罚6.5亿》
《从猫笔刀被追税，到华尔街偏门生意，量化对冲如何正确亏钱？》
《量化私募巨头被控诉：100w亏剩83w，仍被计提3w业绩报酬，是否合理？》
《如何看待量化交易WorldQuant世坤大赛，北大牛人提交了6万+因子？》
《36分钟，6万次报撤单，1手委托亏损400万，量化交易实盘中潜在的那些坑》
《奥数保送Top2本硕，5年量化经验，年薪却从未突破20W》
《利用chatGPT选了3支股票，验证未来收益率能否狂飙？》
六、量化社群
独行快，众行远，一个人可以走得很快，但一群人才能走得更远。太阳底下无新鲜事，你在量化投资过程中遇到的问题，可能之前别人就解决过了，抱团取暖，互相交流，才能共同进步。
正是出于这样的考量，几年前就建立了【量化藏经阁】和【量化藏经阁Max】社群，为了能让萌新更快入门量化和上手实盘，2025年迎来了社群新成员【量化达摩院】，在此再次衷心感谢群友们的认可和支持！
她们都是秉承着『开源共享，学习互助』的社群宗旨，经过持续的运营，已经构建出颇具规模的量化资料兵器库，能力有限，尽量给得更多。
对了，经常有新关注的小伙伴问这3个社群有什么区别，哪个更适合自己？我在此也一并作答了，希望能消除部分新朋友的疑惑。
“量化藏经阁”系列社群最初是在2021年建立的，但很多群友反馈里面的资料太多了学不过来，于是社群就在2022年一分为二，分为原始版和精简版，原始版保留着全部的量化资料，现在的名字就叫做【量化藏经阁Max】，精简版的就叫做【量化藏经阁】，对应着公众号菜单栏中的【量化藏经阁2026】。
由于【量化藏经阁】和【量化藏经阁Max】里面的策略五花八门，用的量化平台和软件也不尽相同，萌新很容易就看花了眼，为了能让群友更加专注，只用一个量化平台就能实现众多主流策略，并直通程序化交易实盘，【量化达摩院】就应运而生了。
简单来说，藏经阁是大而全的社群，主要用来“开眼”，全面了解量化，达摩院是小而精的社群，主要用来“实战”，快速上手实盘交易。【量化藏经阁Max】和【量化达摩院】都是永久社群，【量化藏经阁】则是一年期，按需选择即可。
——正文完结线——
花了一晚上，终于把往期的文章分门别类码好了，梳理完毕，希望有你想看的内容，也很开心能帮到你。2025年过去了，这是值得铭记的一年，也希望在2026新的一年里，量化萌新顺利入门，进阶者无限进步！
END
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