作者: CentralQuants 中環量化

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收藏夹里第 7 份「量化学习路线」，多半你也没看完。它们的通病一样：列成一长条书单，从概率论一路排到深度学习，让你以为得从头刷到尾，刷不完别想入行。

换张画法。把该练的东西画成一棵游戏技能树：底下一个出生点，往上分四条支线——数学统计（红）、编程（蓝）、市场（绿）、表达协作（橙）。每条线上几个格子，点亮一格算加一点。

先说最反直觉的：别上来就把数学那条点满。翻公开岗位页，写的从来不是「精通实分析」，而是把「统计分析」「数学模型」「工程/编程」「大规模数据」这些词并排摆着（Citadel Securities、Jane Street 官方岗位页，2026-07-15 复核）。四条各点亮第一格，比一条点到顶更贴近原文措辞。Jane Street 自己都说研究、交易、工程的边界有意做模糊——只点满一格，你会卡在换乘的地方。图里高亮那条「最小可行加点」，就是这个意思。

那什么算「点亮一格」？我只认一条：有产出物。看完一门概率课不算，用它解释过一次真实数据的波动才算；Python 语法背得熟不算，从头到尾跑通过一份能复现的回测才算。看课时长不进进度条，产出物才进。四条线里最容易空着的是回测那格——它逼你把前面几格真拿出来跑一遍，跑不通，多半说明之前是背下来的，不是会。

四个出生点补法不一样：数学系先补编程和回测，CS 先补统计推断和市场常识，物理系两边有底、缺的是把结论讲给别人听，金融系通常得把编程从头点。第 7 张单独讲，只说先补哪条，不排高低。

一句实话：这棵树是我按公开岗位页归纳的入门简图，不是行业统一标准，更没有「点到这就够了」的那条线。同一个格子，换公司、换团队，深浅都不一样。

最后一张是空白的三个月加点表，能截图直接填。

评论区报一下你的「出生点·卡住的格」，像「CS·概率格」这样。被点最多的那格，下一篇单独拆怎么点。

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来源: 小红书